1. 서론
인공지능(AI)은 컴퓨터 과학의 한 분야로, 기계를 인간의 두뇌처럼 생각하게 하는 프로그래밍을 포함합니다. 이러한 인간의 행동의 시뮬레이션은 과학 소설의 소재처럼 들릴 수 있지만, 실제로는 비즈니스 결정을 향상시키기 위해 정보를 사용, 분석, 통합하는 방법을 가능하게 해주는 훌륭한 도구입니다1^. 오늘은 AI 엔지니어에 대해 소개 하고 AI엔지니링의 중점 분야와 AI엔지니어의 주요 업무에 대해 나누어보겠습니다.
2. AI의 잠재력
2030년까지 AI는 글로벌 경제에 최대 15.7조 달러를 기여할 수 있으며, 이는 현재 중국과 인도의 총 생산량보다 많습니다2^. 이러한 예상 성장은 조직이 비즈니스 결정을 뒷받침하고 효율성을 높이기 위해 AI에 의존하고 있다는 것을 의미합니다.
| 분야 | AI의 적용 예시 |
|---|---|
| 금융 | 투자 분석 및 리스크 관리 |
| 국가 안보 | 위협 감지 및 대응 |
| 의료 | 수술 로봇 및 자동 이미지 진단 |
| 형사 사법 | 범죄 예방 및 수사 지원 |
| 교통 | 자율 주행 차량 및 교통 관리 |
3. AI 엔지니어란 무엇인가?
AI 엔지니어는 AI와 기계 학습 기술을 사용하여 조직의 효율성을 높이고 비용을 줄이며 이익을 늘리고 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있는 응용 프로그램과 시스템을 개발하는 개인입니다.
4. AI 엔지니어링의 중점 분야
- 도구, 시스템, 프로세스 개발: 실제 세계에서 인공 지능을 적용할 수 있게 하는 것.
- 문제 해결 및 학습: 기계가 인간 기능을 흉내 내는 모든 응용 프로그램.
| 기술 | 설명 |
|---|---|
| Netflix | 사용자 행동 기반 맞춤 추천 |
| Spotify | 음악 추천 시스템 |
| YouTube | 동영상 추천 알고리즘 |
| 의료 분야 | 수술 로봇 및 자동 이미지 진단 |
5. AI 엔지니어의 업무
AI 엔지니어는 AI를 사용하는 조직에서 중요한 역할을 합니다. AI 전략을 수립하고 AI로 해결할 문제를 정의합니다. 그들은 AI 개발 및 생산 인프라를 구축하고 구현하는 책임이 있습니다.
AI 엔지니어의 주요 업무
- AI 개발 및 생산 인프라 생성 및 관리
- 조직의 의사 결정 과정을 안내하고 최적화하기 위해 통계 분석 및 결과 해석
- 데이터 과학 팀을 위한 AI 인프라 자동화
- 제품 관리자 및 기타 이해 관계자와 협력하여 분석 및 구현 지원
6. 결론
AI 엔지니어는 미래의 산업을 선도하는 중요한 직업입니다. 이 분야에서 성공하려면 지속적인 학습과 혁신, 그리고 협력이 필요합니다. AI의 미래는 무한한 가능성을 제공하며, 이 글은 그 가능성을 실현하는 데 필요한 역량과 지식을 탐구하는 길잡이가 되고자 합니다.
본 포스팅은 Coursera의 What Is an AI Engineer의 내용을 참고 하여 작성되었습니다.
- Brookings Institution. How artificial intelligence is transforming the world., https://www.brookings.edu/research/how-artificial-intelligence-is-transforming-the-world/.” Accessed June 26, 2022. ↩
- PricewaterhouseCoopers. "Sizing the prize: What's the real value of AI for your business and how can you capitalise?", https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf.↩